Google Analytics 4 (GA4) có gì mới? Hướng dẫn cách thiết lập Google Analytics 4

• Sự lỗi thời của Data Model: Mô hình dữ liệu Universal Analytics được xây dựng dựa trên session. Mô hình này đã lộ điểm yếu khi người dùng ngày nay có thể sử dụng nhiều thiết bị khác nhau để truy cập mạng internet – bởi điều này đồng nghĩa với việc một người có thể tạo ra nhiều session khác nhau trên nhiều thiết bị, dù những session đó đều truy cập tới cùng một website. Vì vậy, việc thu thập dữ liệu theo các session trên từng thiết bị riêng lẻ sẽ tạo ra nhiều dữ liệu lẻ tẻ mà không thể hiện sự tối ưu trong việc nắm bắt hành vi đa thiết bị, đa điểm chạm của người dùng.
• Các trình duyệt đã gỡ bỏ third-party cookie: Người dùng ngày càng mong muốn có quyền kiểm soát chặt chẽ và minh bạch hơn với dữ liệu cá nhân hơn: họ sử dụng các tiện ích mở rộng như ad-block, từ chối sử dụng các cookies,… Vì vậy, các trình duyệt đang dần gỡ bỏ cookies đã giảm thiểu rủi ro việc xâm nhập quyền riêng tư của người dùng.

Cập nhật nhanh: Google trì hoãn kế hoạch hủy cookies tới năm 2024

• Sự thay đổi của các quy định & điều luật: Các điều luật về quyền riêng tư của người dùng trên môi trường số, ví dụ GDPR (General Data Protection Regulation) và CCPA (California Consumer Privacy Act), có tầm ảnh hưởng lớn tới cách các tập đoàn công nghệ thu thập và sử dụng dữ liệu.

1. Google Analytics 4 có điều gì đặc biệt?

Mô hình thu thập dữ liệu dựa trên event thay cho session

Thấu hiểu người dùng trên mọi điểm chạm theo một hành trình xuyên suốt

• Mỗi người dùng sẽ chỉ có duy nhất một User ID (mã nhận dạng người dùng):  User ID này sẽ đồng nhất và xuyên suốt mọi truy cập trên đa thiết bị thay vì tạo ra mỗi User ID mới trên mỗi trang web/ứng dụng.
• Sử dụng công nghệ Cross-Domain Measurement nhằm thu thập dữ liệu từ đầu tới cuối hành trình người dùng, trên tất cả các thiết bị và nền tảng: Hiểu một cách đơn giản, GA3 chỉ nhận diện một user trên mỗi thiết bị khác nhau là những người dùng khác nhau, đồng thời phân tích các luồng dữ liệu trên các thiết bị một các riêng lẻ, trong khi GA4 nhận diện đó là một user duy nhất và phân tích dữ liệu trên nhiều thiết bị theo một hành trình duy nhất.
• Báo cáo theo khung vòng đời của khách hàng (customer lifecycle-framed reporting): GA4 có thể sắp xếp các báo cáo theo vòng đời của khách hàng và theo từng giai đoạn của phễu chuyển đổi cho các kênh thương mại điện tử. Ví dụ bạn có thể xem những kênh nào đang thu hút khách hàng trong bảng báo cáo chuyển đổi người dùng (user acquisition user). Sau đó, sử dụng báo cáo về tương tác và tỷ lệ giữ chân khách hàng (engagement and retention report) để hiểu người dùng đang tương tác gì với doanh nghiệp và liệu họ có quay lại đặt thêm các đơn hàng mới không.
• Kết hợp machine learning với AI: Công nghệ này có thể hỗ trợ phân tích hành vi người dùng và dự đoán xu hướng chuyển đổi, ví dụ như nhu cầu tăng cao với một sản phẩm trong portfolio, tỷ lệ churn rate hoặc doanh thu tiềm năng từ một phân khúc khách hàng cụ thể. Không chỉ vậy, công nghệ cũng giúp tạo new audiences cho những người dùng có khả năng mua hàng hàng cao hơn, giúp marketer có thêm thông tin để tập trung vào các đối tượng dễ chuyển đổi và có giá trị cao.

Dễ dàng tích hợp với các sản phẩm khác trong hệ sinh thái Google

2. Hướng dẫn cách thiết lập Google Analytics 4

2.1. Nếu bạn chưa từng cài đặt Google Analytics

2.2. Nếu bạn đã cài đặt Google Analytics và cần nâng cấp lên Google Analytics 4

• Tạo mới thuộc tính GA4.
• Sao chép tên thuộc tính, URL trang web, múi giờ và cài đặt đơn vị tiền tệ từ thuộc tính Universal Analytics của bạn.
• Kích hoạt đo lường nâng cao trong thuộc tính GA4 của bạn.
• Tạo kết nối giữa các thuộc tính Universal Analytics và GA4 của bạn. Kết nối này giúp bạn có thể sử dụng Setup Assistant trong thuộc tính Google Analytics 4 để di chuyển các cấu hình từ thuộc tính Universal Analytics sang thuộc tính GA4.
• Tạo thẻ trang web được kết nối giữa các thuộc tính Universal Analytics và GA4 của bạn.

3. Giao diện của Google Analytics 4

Home

• Người dùng mới đến từ đâu?
• Các chiến dịch hoạt động hiệu quả nhất của bạn là gì?
• Trang web nào nhận được nhiều lượt xem nhất?

Realtime

• Số lượng người dùng trong 30 phút qua (mỗi phút)
• Người dùng hiện tại của bạn ở quốc gia nào
• Phân loại người dùng theo source, medium, or campaign: người dùng của bạn được thu hút bởi nguồn nào
• Phân loại người dùng theo đối tượng: người dùng của bạn là ai
• Phân loại người dùng theo tiêu đề trang hoặc tên hiển thị: nội dung thu hút họ là gì
• Số lượng event được kích hoạt
• Chuyển đổi: người dùng đã hoàn thành sự kiện chuyển đổi nào

Life Cycle Reporting

• Báo cáo Overview sẽ cho biết xu hướng số lượng view của người dùng và người dùng mới theo thời gian, các thông tin khác như số người dùng mới theo từng user medium, số session theo từng session medium, số session theo từng session campaign và cả lifetime value của người dùng.
• Báo cáo User Acquisition sẽ cho biết mức độ tương tác của người dùng, cụ thể như số lượng new user, engaged session, engagement rate, engaged sessions per user, average engagement time theo từng user medium và các parameter khác như user source, user campaign,…
• Báo cáo Traffic Acquisition dựa trên mức độ tương tác của session.

Engagement

• Báo cáo Overview sẽ cho bạn biết tổng quan về cách người dùng tương tác với trang web/ứng dụng của bạn, ví dụ thời gian tương tác trung bình, các event mà họ thực hiện,…
• Báo cáo Events sẽ cho bạn biết cụ thể hơn về xu hướng thay đổi của số lượng của từng event theo thời gian, số lượng event được thực hiện theo tổng số người dùng và theo số người dùng mới,…

Monetization

• Báo cáo Overview giúp bạn biết được thông tin tổng quan của doanh thu như xu hướng doanh thu theo thời gian, tổng số khách hàng, giá trị trung bình của mỗi đơn hàng trên một khách hàng, số lượt mua theo từng sản phẩm,…
• Báo cáo Ecommerce purchases sẽ có những thông tin chi tiết hơn, cụ thể như số lượt xem, số lượt add-to-cart, tỷ lệ cart-to-view và số lượt mua hàng theo từng sản phẩm.
• Báo cáo In-app purchases có những thông tin tương tự với các ứng dụng.

Retention

Demographics

• Báo cáo Overview sẽ có các dữ liệu tổng quát như số lượng user theo quốc gia, thành phố, giới tính, sở thích, độ tuổi, ngôn ngữ,…
• Báo cáo Demographics Detail sẽ tập trung vào một phân khúc nhân khúc của người dùng cụ thể.

Tech

Conversions

Events

1. Quay trở lại Analysis Hub.
2. Cột Variables: Đây là nơi bạn sẽ lựa chọn dữ liệu bạn muốn sử dụng trong quá trình phân tích, bao gồm các loại dữ liệu như khoảng thời gian, phân đoạn, trường dữ liệu, các metrics,…
3. Cột Tab Settings: Đây là nơi bạn sẽ lựa chọn các kỹ thuật phân tích, bổ sung trường dữ liệu, metrics và áp dụng phân đoạn.
4. Segments: Phân đoạn là những nhóm người dùng có một đặc điểm tương đồng cụ thể. Bạn có thể kéo thả các phân đoạn người dùng vào báo cáo để so sánh cách họ tương tác.
5. Dimensions: Trường dữ liệu là những thứ bạn muốn phân tích (event, active users, các giao dịch,…). Kéo thả các trường dữ liệu vào dòng hoặc cột trong khu vự Tab Setting.
6. Metrics: Metrics cung cấp số liệu cho phân tích của bạn. Bổ sung metrics vào phần Tab Setting của bạn.
7. Visualization: Bạn có thể chọn các kỹ thuật trực quan hóa báo cáo với các dạng biểu đồ như table, pie chart, line graph, bar chart,…
8. Values: Kéo thả metrics bạn muốn trình bày vào cột trong báo cáo. Các giá trị có thể được thể hiện dưới dạng chart, văn bản đơn giản hoặc heat map.
9. Tabs: Tabs là khu vực thể hiện trực quan hóa dữ liệu của bạn. Một bản phân tích dữ liệu có thể có tối đa 10 tabs.

Tạm kết